인공지능2 인공지능의 학습 방법을 통해 알게 된 인지 능력 인공지능의 학습 방법을 보면 단순한 규칙을 1차적으로 인식하고, 그 정보들을 더 구체화 하여 이해해 나간다. 즉, 규칙을 찾고 그 규칙들 사이에서 규칙을 찾아 간다는 의미 이다. 인간도 마찬가지 이다. 예를 들자면, 우리의 뇌가 책 이라는 것을 처음 보았을 때 그 물체를 1차적으로 인식한다. 이때는 단순한 형태나 색, 질감 등을 인식하고 그 패턴을 저장한다. 또한 패턴들 사이에서의 규칙을 계속 학습하게 되고 결국 우리가 해당 책 말고 다른 책들을 보았을 때에도 책이라고 인지하게 된다.(적절한 예시였는지 모르겠다 ㅎㅎ) "차트를 계속 봐야 한다 " 라는 말을 들은 적이 있다. 유명한 트레이더들이 자주 하는 말 이다. 결국 차트를 계속 보게 되고 계속 규칙들이 머리에 읽히고, 그 규칙들 내에서의 규칙이 머리.. 2021. 11. 15. 뇌의 학습 방법 드디어 개요 부분을 다 읽었다. 요약 하자면 인간이 가장 진보된 생명체 라는 내용이다. 특히 컴퓨터의 머신 러닝도 아직 유아 수준의 뇌에도 도달하지 못했다. 유아 때부터 우리 뇌는 확률에 근거해 가설을 설정하고 행동으로 옮김으로써 그것의 검증을 실시한다. 그 행동을 유아때 부터, 순간적으로 0.001초만에 판단해 행동한다는 점이 아직 머신러닝(인공지능)이 따라오지 못하는 분야 이다. 머신러닝은 데이터가 없다면 행동할수 없기 때문이다. 그러나 머신 러닝의 연구 방식을 통해서 우리 뇌를 더 효율적으로 만들수 있음 우리 뇌의 학습 메카니즘은 4가지가 있음 1. 주의ㅡ 적절하다고 생각하는 신호를 선정하고 그것에 주의함(집중함) 2. 적극적 참여ㅡ 적극적이지 못하면 아무것도 배울 수 없음 3. 피드백ㅡ 가설을 설.. 2021. 11. 15. 이전 1 다음
